Dydu a créé sa propre technologie Natural Language Processing (NLP) ou traitement automatisé du langage naturel en français, il y a plus de 10 ans et y apporte régulièrement des améliorations afin d’être toujours plus performant.
Dydu est propriétaire de son propre matcher, c’est-à-dire que nous avons conçu notre propre algorithme qui permet d’établir une correspondance entre deux éléments. De manière simplifiée, notre brique linguistique calcule une distance entre la requête de l’utilisateur et l’ensemble des formulations comprises dans la base de connaissances de votre chatbot. C’est seulement quand cette distance est assez faible que le chatbot est à même de fournir une réponse à une question. Cela permet d’assurer une pertinence des réponses bien plus importante qu’un système basé sur des mots clefs. Ce mode de fonctionnement permet également d’identifier rapidement les requêtes qui nécessitent encore d’enrichir la base de connaissances sans avoir besoin de vérifier en permanence ce qui fonctionne déjà.
D’autres matchers externes peuvent être utilisés en complément pour nos clients SaaS : Luis et Q&A de Microsoft.